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Promesses surévaluées par les vendeurs, rejet par peur, déploiements sans gouvernance : l'IA arrive dans les systèmes de santé africains, et il faut savoir la lire sans naïveté ni rejet. Introduction à l'intelligence artificielle en santé vous donne, en 4 heures, les repères pour comprendre ce que l'IA peut et ne peut pas faire en santé en 2026, et identifier 2 cas d'usage pertinents pour votre structure.
Ce cours s'adresse aux décideurs santé, chefs de service (radiologie, biologie, cardiologie), enseignants en santé, jeunes médecins et points focaux innovation qui veulent se positionner face à l'arrivée des solutions d'IA dans leur contexte.
Ce que vous allez apprendre#
- Vulgariser le machine learning, le deep learning et l'IA générative appliqués à la santé
- Identifier 6 cas d'usage matures en 2026 (imagerie, prédiction, NLP médical)
- Évaluer un dispositif médical à composante IA selon une grille structurée
- Distinguer une IA explicable d'une IA boîte noire
- Lire les enjeux éthiques (biais, équité, consentement) en contexte africain
- Cadrer un pilote IA dans votre structure