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Introduction à l’intelligence artificielle en santé

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L’intelligence artificielle occupe une place croissante dans les discours sur l’avenir de la santé. Outils d’aide à la décision, automatisation, analyse de données, assistants numériques : les cas d’usage se multiplient, souvent accompagnés de promesses ambitieuses.

Dans les structures de santé, notamment en contexte africain, l’IA suscite à la fois curiosité, espoir et méfiance. Beaucoup d’acteurs associent l’IA à des technologies complexes, coûteuses ou réservées aux pays disposant de fortes capacités techniques, ce qui freine son appropriation.

Cette formation vise à démystifier l’intelligence artificielle en santé. Elle ne cherche pas à former des spécialistes techniques, mais à donner aux responsables et aux professionnels de santé les clés de compréhension nécessaires pour évaluer les usages possibles, les limites, les risques et les conditions de mise en œuvre réalistes de l’IA dans leur contexte.

Module 1 – Comprendre les bases de l’intelligence artificielle (3h)
Définition simple de l’IA
Différence entre automatisation, IA et algorithmes
IA faible vs IA générale
Idées reçues et réalités
IA dans l’administration et l’organisation
IA dans la gestion des données
IA dans la communication et l’information
Distinction entre usages cliniques et non cliniques
Module 3 – Cas d’usage réalistes pour les structures de santé (4h)
Assistance administrative et organisationnelle
Analyse simple de données et reporting
Orientation et information des usagers
Limites à ne pas dépasser
Module 4 – Enjeux éthiques, humains et organisationnels (3h)
Responsabilité et décision humaine
Biais et limites de l’IA
Acceptabilité par les équipes
Module 5 – Mise en perspective et étude de cas (2–4h)
Études de cas d’IA en santé
Analyse critique de solutions existantes
Identification d’usages pertinents localement
Recommandations pragmatiques
S_C4
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Basic info

Cette formation propose une introduction claire et accessible à l’intelligence artificielle appliquée à la santé. Elle permet de comprendre les usages réels de l’IA sans jargon technique, d’identifier les opportunités pertinentes pour les structures de santé et de distinguer les promesses réalistes des idées reçues.